A.Friction n° 1
Un pilotage dispersé
Chaque service a son tableau, son Excel, sa vérité. Les comités de direction arbitrent sur des chiffres qu'ils n'ont pas le temps de reconstituer.
§ ACTE 01
La Vallée
Au-dessus du brouillard,les chiffres redeviennentlisibles.
L'IA n'a de valeur que si le pilotage est solide. Or, dans la plupart des organisations, le pilotage est dispersé, les données discutées, les décisions prises à l'aveugle. Notre métier : clarifier le sol avant de bâtir le sommet.¹
BCG, octobre 2024 - 74 % des entreprises peinent à passer l'IA à l'échelle et à en tirer une valeur tangible (étude « Where's the Value in AI? » sur 1 000 dirigeants, 59 pays).
Photo : Sasha Kaunas · Unsplash · Racha 2021
§ ACTE 02
La traversée
Avant l'outil, c'est le pilotage qui fait défaut. Les données sont dispersées, les indicateurs discutés, les décisions prises à l'aveugle. Ajouter une couche d'IA sur un système flou produit du bruit, pas de la valeur.
B.Friction n° 2
Des données qu'on ne maîtrise plus
Les outils se sont empilés. Personne ne sait plus où est la donnée de référence, ni qui la produit, ni comment elle se met à jour.
C.Friction n° 3
Des promesses d'IA hors-sol
Les démonstrateurs séduisent, mais l'usage réel ne suit pas. On déploie des assistants qui parlent beaucoup et décident peu.
« Avant l'outil, c'est le pilotage qui fait défaut. »
McKinsey, State of AI 2024- Plus de 80 % des organisations interrogées ne constatent aucun impact tangible de la GenAI sur leur EBIT. Moins d'une sur cinq suit des KPI dédiés à ses cas d'usage.
Gartner, juillet 2024- Au moins 30 % des projets de GenAI seront abandonnés après le proof of concept d'ici fin 2025 - données floues, ROI imprécis, risques mal cadrés.
§ ACTE 03
Premiers points de repère
Nous transformons des intuitions de direction en systèmes qui mesurent, décident et agissent. D'abord par la lucidité du pilotage. Ensuite par la rigueur des données. Enfin, et seulement ensuite, par une IA qui comprend son métier et qu'on comprend soi-même.
§ 01
Pilotage
Clarifier ce qui compte. Rationaliser les indicateurs. Rendre la performance lisible par la direction.
§ 02
Données
Consolider les sources. Fiabiliser les référentiels. Construire un socle que l'IA et les équipes peuvent exploiter.
§ 03
IA utile
Concevoir des automatisations et copilotes ciblés. Mesurer la valeur. Garder la souveraineté - sur les modèles, sur les données.
§ ACTE 04
Compagnons de cordée
Nous intervenons en coordination directe avec la direction. Pas de strate inutile, pas de jargon - juste la bonne question posée au bon moment.
Dirigeants de PME & ETI
Clarifier le pilotage, accélérer les décisions, arbitrer sur des chiffres solides.
Directions financières
Fiabiliser le reporting, industrialiser les prévisions, réduire la charge de consolidation.
Directions transformation
Cadrer la trajectoire IA & data, éviter les chantiers sans fin, tenir les engagements.
Directions opérationnelles & data
Rationaliser les outils, structurer la donnée, outiller les équipes sans empiler une couche de plus.
Manifeste · Intellencia
« L'approche du sommet. Le sol avant l'ambition. »
- Acte IV → V · L'approche
§ ON Y EST - MANIFESTE DU SOMMET
On y est.
Voilà ce qu'on défend.
On nomme ce qui freine. Pas ce qui séduit.
Un seul chiffre par indicateur. Toujours à jour, toujours défendable.
L'IA qui sert. Pas l'IA qui domine.
- Intellencia · Code de conduite
§ ACTE 05
Le Sommet
Chaque mission commence par comprendre avant de construire. Nous n'embarquons pas dans un chantier sans avoir validé qu'il crée de la valeur.
Voir clair avant d'investir.
Diagnostic pilotage & opportunités IA
Un audit court et dense pour identifier les frictions de pilotage, cartographier les données utiles et prioriser les automatisations qui créeront réellement de la valeur.
Courbe de valeur
Livrables
- Cartographie des usages et des données
- Matrice impact / effort des opportunités
- Feuille de route 6-18 mois
- Restitution dirigeante
Horizon
Détails 2 à 4 semaines
Des données fiables, des indicateurs lisibles.
Structuration du socle de pilotage
Nous consolidons les sources, rationalisons les indicateurs, et construisons un socle de pilotage robuste - dashboards, reportings et référentiels que direction et opérations partagent enfin.
Courbe de valeur
Livrables
- Architecture de données cible
- Référentiels et indicateurs clés
- Dashboards de direction
- Processus de mise à jour fiabilisés
Horizon
Détails 2 à 6 mois
Une IA qui décide, pas qui décore.
Automatisations & IA souveraine
Nous concevons et déployons des automatisations et copilotes métiers sur un socle maîtrisé : périmètre borné, souveraineté des données, valeur mesurée, évolutivité assurée.
Courbe de valeur
Livrables
- Cas d'usage cadrés & chiffrés
- Copilotes et agents métiers
- Automatisations documentaires
- Gouvernance IA & mesure de valeur
Horizon
Détails 3 à 9 mois
§ ACTE 06
La méthode de l'expédition
Nous refusons les chantiers qui démarrent par l'outil. Chaque intervention suit une discipline éprouvée - un continuum court, dense, mesurable.
- 01
Écouter la direction
Comprendre les enjeux réels, les contraintes, les échéances. Identifier ce qui compte - et ce qui ne compte pas.
- 02
Cartographier l'existant
Dresser l'état honnête des outils, des données, des processus. Repérer les angles morts et les redondances.
- 03
Prioriser ce qui crée de la valeur
Trier les opportunités par impact et faisabilité. Refuser les chantiers séduisants mais faibles.
- 04
Construire des systèmes utiles
Livrer par incréments courts, avec une mesure claire de la valeur à chaque palier. Pas d'usine à gaz.
- 05
Transmettre la maîtrise
Documenter, former, rendre autonome. Nous sortons quand les équipes pilotent seules.
Manifeste · Intellencia
« Au-dessus du brouillard, la lecture redevient possible. »
- Acte VI → VII · Cas en production
§ ACTE 07
Cas en production
Trois cas réels en production. Une IA souveraine récente, une mission BI corporate sur un opérateur public, et un module NLP en service depuis cinq ans. IA grand public, data engineering, R&D propriétaire - le triptyque complet.
Cas 01 · Tourisme · Réseau régional
Un concierge digital souverain pour le tourisme régional.
Client · Club Hôtes Vienne (association Club AirBnB)
Contexte - Le réseau d'hôtes voulait un agent conversationnel hyperlocal capable de renseigner les visiteurs en français, sans dépendre d'un modèle public, et conforme RGPD.
Intervention - Conception de la base de connaissances territoriale, sélection d'un modèle hébergé en France, RAG sur sources institutionnelles, interface conversationnelle paramétrable, déploiement conforme RGPD / AI Act. Création d'un Dashboard Analytiques pour suivre les demandes : volume de questions, thématiques récurrentes, zones géographiques, taux de résolution - instrumentation indispensable pour faire vivre la base de connaissance.
Résultats - Concierge en production depuis juin 2026, hyperlocal, paramétré pour chaque hôte ou territoire, intégrable en 30 secondes. Souveraineté complète des données. Dashboard analytiques opérationnel pour piloter le contenu en continu.
Opérateur de transport gaz HP · FranceCas 02 · Mission BI · Opérateur public énergie
Une gouvernance Data sur SAP S/4 et SAC Planning, à l'échelle d'un opérateur national.
Client · NaTran · 2 Md€ CA 2024 · Opérateur transport gaz HP en France
Contexte - NaTran est l'opérateur principal de transport de gaz à haute pression en France. Doté d'une mission de service public, l'entreprise garantit la continuité et la sécurité d'acheminement du gaz et accompagne l'évolution du système énergétique. Les Directions métiers (Contrôle de gestion, Finance) et la Direction technique (SAC Planning) devaient partager un socle commun de données SAP, fiable, gouverné, exploitable.
Intervention - Co-création de la Core Team BI pour gouverner les données SAP entre Contrôle de gestion, Finance et la technique. Architecture des CDS Views côté S/4 et des modèles SAC Planning (Data Actions, Stories, scripts), audit SAP puis plan de remédiation, animation Agile des Product Owners. Posture de pont entre métier et technique - la gouvernance précède le développement.
Résultats - Gouvernance installée, alignement métier ↔ technique obtenu, socle CDS Views structuré pour servir à la fois SAC Planning et le DataLab. Le type de fondation dure qui rend possibles, en aval, l'automatisation et l'IA fiable.
● En service depuis 2020
Cas 03 · R&D · Application web métier
Un tokenizer NLP maison pour un matching sémantique propriétaire.
Client · Web2Vi · Logiciel pour professionnels du bâtiment
Contexte - Une application web métier devait associer des éléments selon leur sens, sans dépendance à des modèles publics - contraintes de confidentialité totale sur les données traitées.
Intervention - Développement d'un tokenizer NLP custom from scratch, algorithme de matching sémantique propriétaire, intégration full-stack du module dans l'application existante, tests sur corpus métier bâtiment.
Résultats - Module en production depuis 2020, soit plus de 5 ans de service. Zéro dépendance à OpenAI, Anthropic ou autre modèle tiers. Confidentialité totale maintenue.
§ Et en amont
Et quinze années d'architecture data en SSII, en industrie et dans les directions financières de groupes internationaux. C'est cette rigueur qui rend l'IA fiable.
§ ACTE 08
Notre voix porte
Penser l'IA utile, quatre ans avant la hype.
En 2021, Julien Bédouret montait sur la scène du TEDxBlois pour défendre une idée simple : allier progrès, éthique et humanisme intemporel. Cette conviction est toujours au cœur d'Intellencia.
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§ ACTE 09
Engagements de la cordée
Courbe d'exigence
live2010 ---- 2026
§ 01
15+
Années d'architecture data
§ 02
100%
Souveraineté des données clients
§ 03
48h
Délai de réponse maximum
§ 04
0
Engagement sans diagnostic
A
Nous parlons d'abord métier.
Avant de parler technologie, nous comprenons votre lecture de la performance. Les outils viennent après - c'est là qu'on fait la différence.
B
Nous refusons les chantiers creux.
Si un projet n'a pas de valeur mesurable, nous le disons. Notre crédibilité vaut davantage qu'un contrat signé par facilité.
C
Nous cadrons avant de construire.
Un diagnostic court évite des mois d'errance. Nous démarrons par la clarté, et seulement ensuite par la réalisation.
D
Nous livrons avec discipline.
Incréments courts, revues régulières, transfert de maîtrise. L'agence part quand les équipes pilotent seules.
E
Nous défendons votre souveraineté.
Vos données restent vos données. Notre architecture par défaut : maîtrise des modèles, maîtrise de l'hébergement, maîtrise du code.
F
Nous venons de l'exigence data.
Architecture BI, data engineering, IA appliquée - autant d'environnements exigeants qui forgent la rigueur. La discipline n'est pas une posture de vitrine.
§ ACTE 10
La redescente
Une heure de cordée suffit souvent pour clarifier la trajectoire. Nous vous disons franchement ce qui mérite d'être structuré - et ce qui peut attendre.
Poitiers · FR · SIRET 943 852 731 · 2026
Mieux voir. Mieux décider. Mieux automatiser.
Build 04.06